XXD129A01  原始设备制造商(OEM)处理制造的方式

“不需要额外的传感器就可以从机器上获得大量数据，”的营销/产品管理总监Bernd Raithel说西门子.

通常情况下，这些数据会被丢弃。然而，它可以以相对较低的成本收集。“在我们的一个站点，我们收集了1100万个数据集，每个数据集有4万个数据点，”Raithel说。“有了这些数据，我们开始实施有效的预测性维护。预测性维护通过监控操作来评估和识别潜在故障，从而延长我们机器的寿命。人工智能预测的计划维修停工可以防止生产线在凌晨3点发生故障。与几个小时相比，生产损失了15分钟。”

“人工智能在提高质量的同时为我们节省时间和费用的另一种方式是在生产过程的早期预测特定零件是否符合质量要求。印刷电路板(PCB)高度集成，需要X射线来评估其质量。我们的x光机价值50万美元。我们可以通过评估哪些部件有失效风险并适当应用测试资源来提高生产能力并消除X射线这一瓶颈。我们能够提前识别好的零件，因此我们可以仅对有风险的零件进行更彻底的测试。”

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