UFC760BE42 高分辨率相机来检测故障

在当今时间紧迫、产品日益复杂的环境下，满足最高质量标准和法规变得更加困难。顾客需要无瑕疵的商品。此外，产品故障可能导致召回，这会严重损害公司和品牌的声誉。公司可以使用人工智能来检测生产过程中可能导致质量问题的故障。这些缺陷可能很大，也可能很小，但它们都会对整体性能产生影响，并且可以在早期消除。

例如，计算机视觉是一种人工智能解决方案，它使用高分辨率相机来检测故障，比人类更有效。它可以与基于云的数据处理平台结合使用，以产生自动响应。制造商还可以在产品首次上市时收集其性能数据，从而在未来做出更好的战略决策。

德国西门子公司认为，它以前在工业人工智能制造方面的经验已经帮助了这项技术的开发和部署。几十年来，他们一直在使用神经网络来监控和改善钢铁涂料的操作。在过去十年中，他们在软件收购上花费了超过100亿美元。

西门子的燃气轮机结合了基于神经网络的人工智能。超过500个传感器跟踪各种特性，系统学习和调整燃油值，以实现最经济的运行。

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