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由于停机,公司可能会损失数百万美元,并损失5%到20%1的生产力。难怪停机时间对每个公司来说都是一场噩梦。停机可能有多种原因——磨损、外部条件和不可预测的变化。数据可以帮助公司防止这种停机,并确保业务连续性。以Bosch2为例。他们使用RFID、无线连接、传感器、平板电脑和智能手机连接了全球250多家工厂。连接设备中的传感器交换与处理时间、机器磨损等相关的数据。这有助于他们预测问题并采取先发制人的措施来确保持续运营。ISV可以为公司提供预测性维护解决方案,这些解决方案可以分析不同资产上的可用数据,识别问题,并在导致计划外停机之前解决问题。
2.响应市场需求
无论是星巴克还是网飞,每个公司都试图通过超个性化来留住顾客。这也推动了制造业令人兴奋的变化。
通常,一家公司会生产一种通用的产品。例如,想象一下买一只鞋。鞋子通常只有有限的颜色和尺码。定制一双鞋的空间很小。然而,Adidas3在鞋子方面引入了极端定制。他们在德国开办了一家名为速度工厂的试验工厂。在这家工厂,该公司使用模拟软件创建了一个鞋的数字双胞胎。在投入生产之前,他们分析了数据并测试了鞋子。这种方法有助于客户在生产过程中有更大的发言权,并获得他们想要的东西。客户需求不断变化。昨天行之有效的东西今天就会过时。ISV可以开发制造公司,通过支持灵活制造的智能产品来创建定制产品,以响应不断变化的客户需求和总体市场趋势。
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