3BHB013085R0001数据收集协议

同样，大数据也需要关注各种各样的数据参数，这些参数看似相互排斥，但从精益效率的角度来看，它们之间可能仍存在间接关联。这个因素会影响整个制造过程。

#3数据排名:并不是所有的数据都很重要。因此，采购、处理和最终集成将会增加您的预算，并可能会歪曲您的数据管理结果。

如何克服:在开始集成练习之前，按照重要性对数据进行排序，根据数据点对生产运营的影响程度来分配数据点。

制造商通常使用包括故障模式影响和危害性分析2 (FMECA)在内的技术来得出可以收集的数据点。他们寻找无缝集成这些数据点的方法来解决产品故障。

#4数据安全问题:数据安全问题是数据集成的一个关键挑战。在传统的制造业生态系统中，一些关键数据不会在云上，而是以离线格式存在，从而提供了一些抵御潜在网络攻击的安全性。

然而，随着基于云的数据集成的快速发展，几乎所有暴露在云中的数据集都容易受到恶意软件、网络攻击和勒索软件的威胁。数据损坏或泄露的风险大大增加。

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