PPA322B 输出的最佳控制的问题

数据集成挑战是一个阻碍您实现对数据集成过程和输出的最佳控制的问题。这是您前进道路上的障碍，阻止您获得单一、统一且准确的数据视图。

以下是制造商面临的常见数据集成挑战，以及解决这些挑战的建议。

第一，数据质量差:影响数据集成的主要问题之一是其质量。如果单个数据点不正确，它将在与其余数据点整合形成数据库时进一步放大。质量差主要归因于数据收集协议的差异或数据管理过程中不必要的人力介入。

例如，两个被指派评估一台机器质量的工程师可能会根据他们的经验、能力水平，甚至可能包含一些偏见因素，对机器进行不同的评估。同样，诸如记录的重复或丢失以及打字错误等错误也并不少见。

如何克服:制造商可以实施的最基本的技术之一是通过多次记录以获得更准确的结果并创建严格的标准操作程序1 (SOP)来提高数据收集程序的一致性，从而最大限度地减少人为错误。

通常，操作人员会被要求从清单中的封闭式选项中挑选，来描述他们在制造生产线上的发现，而不是漫无目的的开放式回答。

另一个切实可行的方法是，通过有关制造流程和机械的定期培训计划，不断提高员工的技能。

随着物联网的进步，许多制造商开始直接在机器上安装传感器，以实时自动收集数据，并在集成到大规模数据库之前将数据发送到服务器。

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