1MRB150083R1/F自诊断和分析功能

如今，制造商必须在竞争激烈的商业环境中游刃有余，同时快速满足不断变化的客户需求。

随着制造企业扩大生产规模、持续创新、重组供应商、招聘和重新培训员工，会产生大量数据。除此之外，还有不断涌入的客户和产品相关数据。

从机器传感器、原材料库存、供应链、监管程序、财务信息、人力资源和其他不同来源生成的数据流创建了一个关键信息网络。如果这些信息容易获得，就可以做出明智的决策。

作为一个制造商，拥有一个可持续的数据集成策略可以帮助您将数据集成到多个数据库、软件应用程序和企业系统中，从而提高企业的运营效率。

什么是数据集成，它是如何工作的？
数据集成是整理来自不同来源的数据以向用户提供集成视图或视角的过程。

在数字业务中，数据在以数据和算法为中心的环境中无缝、安全地流动。

数据集成旨在为您提供跨业务流程的所有信息流的清晰概览；使其易于被系统和用户访问、吸收和处理。

它允许您在任何时间点从业务生态系统的信息资源中获取最大价值。

数据集成包括过程和产品。使用有缺陷的数据管理策略实施最好的工具可能会导致数据失真和错误的假设。类似地，如果工具是用户友好的或快速的，或者需要大量的劳动力进行维护，那么一个在其他方面高效的数据管理策略可能会出错。

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。