KUC711AE 分析还可用于加速流程

数据分析帮助制造商提高竞争力的方式包括:

• 提高运营效率:分析使制造公司能够根据最新的相关信息做出明智而及时的评估。几十年来，分析解决方案一直用于电力和流程工业的其他领域，以避免意外停机的高成本。在其他地方，这种解决方案已被用来提高流程的绩效，优化从原始生产投入到适销产品的转化。将不同的数据结合在一起，使制造商能够更全面地了解情况，从而做出有效的决策。例如，即使对生产控制系统进行适度的改进，也能提高生产能力、质量和降低能耗。

• 节省成本:与手动执行类似的分析相比，数据挖掘可以更快地找到重要信息，从而降低公司的开支。比如，算法——不管是基础的还是高级的——都可以以连续的方式用于主动识别过程中的模式，否则人眼是看不到的。无论是噪音、误差或其他过程数据特征的波动，生产人员几乎不可能识别出对性能有巨大影响的细微变化。从经济节约的角度来看，分析可用于评估资产性能，从而避免阻碍生产并最终导致灾难性故障的机械问题。分析还可用于加速流程，从而提高吞吐量。来自分析解决方案的洞察力可以帮助流程工程师了解在哪些方面集中精力以实现更平稳的整体性能，并确保成本得到有效控制。

• 识别流程风险:当所需的设备出现故障时，流程制造工厂的生产速度会显著降低。因此，应用数据分析来监督关键生产资产至关重要。分析工具已经成功地应用于加工工业，以监测大型旋转设备的健康状况。虽然此类资产的数量有限，但数据分析也已被用于评估更丰富的资产的性能特征，如泵、电机，甚至阀门和阻尼器。及时了解这些资产的健康状况变化有助于员工调整生产，避免意外停机的风险。数据分析提供了降低风险的优势，因为它能够消耗和评估大量数据，并提供健康状况恶化的预警。

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