PMA323BE  HIEE300308R1 专门为数据流挖掘等实时

制造商应该考虑专门为数据流挖掘等实时和大容量计算任务设计的ML模型计算引擎。利用逐事件运行时引擎进行流分析是供应链数据持续流动的理想选择。同时，高效和低应变的平台还可以降低计算成本，不管数据流的大小如何，解决了困扰ML过程最后一英里的问题。平台设计允许无缝集成到现有的数据生态系统中。现在有了这个工具，数据科学家可以相对容易地开发、监控和优化数据流模型。

ML模型使用市场上较新的平台之一，通过更快的推理减少部署时间，从而实现更快的分析。与使用旧平台的部署相比，它们使用的基础设施也少得多。需要GPU来提供所需性能的流模式部署类型现在可以在更标准的CPU上成功运行，从而为制造商节省了大量成本。

总的来说，这些改进使得制造商利用流数据优化供应链变得更加实际。

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