DSPC174   3BSE005461R1 实时数据具有独特的特征

制造商越来越倾向于使用流数据来缓解供应链管理中遇到的瓶颈。简而言之，流数据是指经常由大量数据源同时生成的任何数据。流数据的示例包括使用web和/或移动应用程序创建的日志文件、电子商务活动、从社交媒体获取的数据或从连接的设备传输的数据。

物联网流数据洞察在制造环境中尤其有用，因为它们可以支持设备/劳动力监控、运营/劳动力改善、材料管理和供应链优化。

这种数据需要在不断变化的时间间隔内逐个和逐个进行分析，以便进行一系列不同的分析，如采样、关联和过滤。从这些类型的分析中提取的数据为制造商提供了供应链各个方面的透明度。它还提供了对客户活动的洞察，使他们能够更快地对新兴趋势做出响应。它可以让制造商跟踪客户对其品牌和/或产品反应的变化，例如，通过不断分析社交网络，在机会出现时调整生产计划。它还允许更快地优先考虑高销量产品的预算，同时消除不再需要的产品的生产和仓储成本。

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