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UNITROL1000 Z.V3 制作芯片载电感或由回旋器模拟
我早期的项目之一是构建高分辨率 FFT。该算法主要涉及将在传统 FFT之前进行的特殊预处理器 。然而,纸上和离线测试的结果是 惊人的。一个人写信给我,在对频移键控信号测试高分辨率 FFT 算法后,他惊讶地发现高分辨率 FFT 可以区分发送的是哪个“位”。
然而,这个项目在这个列表中占有一席之地,不是因为 FFT,也不是因为预处理器的实现,而是因为与测试它相关的挑战。 我的初始测试涉及以可编程频率向FFT发送音调,然后评估旁瓣以查看音调的隔离程度。问题?来回发送的数据量呈现出扫过所有频率的音调并检查来自它的数据需要耐心。
这个项目发生在 ZipCPU之前。如果我在板上放置一个小型 CPU,这项任务可能会变得容易得多:CPU 可能已经 控制了音调的频率,然后估计最大旁瓣——所有这些都发生在 FPGA 内——将 串行端口上的数据要求降低 到某种程度更合理,并显着加快测试速度。
这只是激发我对 SwiC 兴趣的各种想法的一小部分。至少,这描述了愿景。现实情况如何?
ZipCPU:现实现在我已经在几个项目中使用 ZipCPU , 值得一问:这个愿景在现实中的表现如何?为了回答这个问题,我想浏览几个包含 ZipCPU 的项目 ,看看这个愿景是否合适。
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