PM891 面向边缘控制器的自主控制人工智能ENEOS Materials在为期一年的验证过程中发现，自主控制AI是一个强大的系统，可以实现稳定的性能，并在全年优化操作，包括冬季和夏季。该公司将研究将这种人工智能应用于其他类型的过程和工厂，并将继续努力通过扩大自主化的范围来提高生产率和节约能源。
 
为了促进工厂的自主化，2月27日，横河公司推出了面向边缘控制器的自主控制人工智能服务*5，也是世界第一*6。与此服务相结合，该公司向希望实现自主工厂运营的客户提供全球咨询服务，涵盖从识别控制问题到调查最佳控制方法和计算成本效益的所有内容，包括安全、实施、维护和运营。
 
展望未来，ENEOS Materials和Yokogawa将继续合作，研究通过在工厂中使用人工智能进行控制和基于条件的维护来实现数字化转型(DX)的方法。

ENEOS Materials Corporation生产技术部部长Masataka Masutani表示:“在影响石化行业的严峻挑战中，例如帮助确保设施安全运行的经验丰富的人员退休，我们很高兴看到这一使用人工智能自主控制先前由人工控制的过程的演示。除了减少操作员的工作量之外，这项持续了大约一年的测试表明，该系统可以稳定运行，不受季节变化或定期维护和修理的影响，并且可以节约能源和减少GHG排放。通过智能生产，我们将继续努力确保安全和稳定，实现运营去碳化，并增强竞争力。”

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