SC-PCMX01 51307195-175 示了信号相对于时间的幅度

这是大多数人都熟悉的领域。时域中的图显示了信号相对于时间的幅度。

中的一个情节频率范围显示信号在每个频率下的相移或幅度。这些可以通过对时间信号进行傅里叶变换得到，并绘制成类似于波特图。

虽然任何信号都可以用于模拟信号处理，但有许多类型的信号使用非常频繁。

窦状的是模拟信号处理的基础。所有真实世界的信号都可以通过一个傅里叶级数。正弦函数可以用指数表示，应用如下公式欧拉公式。

一种冲动(狄拉克δ函数)被定义为具有无限大小和无限窄宽度的信号，其下的面积为1，以零为中心。一个脉冲可以被表示为包含所有可能频率的正弦曲线的无限和。实际上，不可能产生这样的信号，但可以用大幅度窄脉冲充分近似，以在网络中产生高度精确的理论脉冲响应。脉冲的符号是δ(t)。如果一个脉冲被用作一个系统的输入，这个输出就称为脉冲响应。脉冲响应定义了系统，因为所有可能的频率都表示在输入中

单位阶跃函数，也称为亥维赛阶梯函数是一个在零之前幅度为0，在零之后幅度为1的信号。单位步长的符号是u(t)。如果一个阶跃被用作系统的输入，其输出称为阶跃响应。阶跃响应显示系统如何响应突然输入，类似于打开开关。输出稳定之前的时间称为信号的瞬态部分。阶跃响应可以与其他信号相乘，以显示输入突然开启时系统的响应。

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