FBM230 P0926GU 相结合以找到输出信号

系统的行为可以用数学方法建模，在时域中表示为h(t ),在频率范围作为H(s)，其中s是a复数以s=a+ib的形式，或者电气工程术语中的s=a+jb(电气工程师用“j”代替“I”，因为电流是用变量I来表示的)。输入信号通常称为x(t)或X(s ),输出信号通常称为y(t)或Y(s)。

盘旋是信号处理中的基本概念，表示输入信号可以与系统功能相结合以找到输出信号。它是两个波形的乘积的积分，其中一个经过反转和偏移；卷积的符号是*。

即卷积积分，用于求信号和系统的卷积；通常a = -∞，b = +∞。

考虑两个波形f和g。通过计算卷积，我们可以确定反转函数g必须沿x轴移动多少才能与函数f相同。卷积函数实质上是沿x轴反转和滑动函数g，并针对每个可能的滑动量计算它们(f与反转和移动后的g)乘积的积分。当函数匹配时,( f*g)的值最大。这是因为当正面积(峰)或负面积(谷)相乘时，它们对积分有贡献。

这傅里叶变换是将信号或系统从时域转换到频域的函数，但只对某些函数有效。傅立叶变换可以对哪些系统或信号进行变换的限制是:

这是傅里叶变换积分:

通常傅里叶变换积分不用于确定变换；取而代之的是，使用变换对表来寻找信号或系统的傅立叶变换。傅立叶逆变换用于从频域到时域:

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