PCD232A101 开始存储简单的数据结构

最初，数据只是从中央处理机(CPU)到a图形处理单元(GPU)，然后到一个显示设备。然而，随着时间的推移，GPU开始存储简单的数据结构，然后将复杂的数据结构传回CPU分析图像，或者以视频卡可以理解的2D或3D格式表示的一组科学数据，这变得很有价值。因为GPU可以访问每个绘制操作，所以它可以快速分析这些形式的数据，而CPU轮询每个像素或数据元素的速度要慢得多，因为CPU与其更大的随机存取存储器(或者在更糟糕的情况下硬盘驱动器)比GPU和视频卡慢，后者通常包含更少量更昂贵的内存，访问速度快得多。将要主动分析的数据集部分以纹理或其他易于读取的GPU形式传输到该GPU存储器会提高速度。GPGPU设计的显著特征是传输信息的能力双向从GPU回到CPU一般来说，两个方向的数据吞吐量都非常高，因此乘数对特定高使用速度的影响算法。GPGPU管线可以提高特别大的数据集和/或包含2D或3D图像的数据的效率。它用于复杂的图形管道以及科学计算；在具有大型数据集的字段中更是如此，如基因组作图，或者二维或三维分析有用的地方——尤其是在目前生物分子分析，蛋白质学习和其他复杂的有机化学。这种管道还可以极大地提高效率图像处理和计算机视觉，以及其他领域；也并行处理一般来说。在一个高使用率的任务上，一些高度优化的流水线已经产生了几百倍于原始的基于CPU的流水线的速度提升。

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