SIEGER 05701-A-0512 利用GPU上的数据并行硬件

GPGPU处理也用于模拟牛顿物理学经过物理引擎,^[24]商业实现包括Havok物理，FX和物理x，这两者通常用于计算机和视频游戏。

C++加速大规模并行(C++放大器)是一个加速执行C++利用GPU上的数据并行硬件进行编码。

由于移动GPU能力增加的趋势，通用编程在运行major的移动设备上也变得可用移动操作系统。

谷歌 机器人4.2启用运行渲染脚本移动设备GPU上的代码。^[25] 苹果引入了专有的金属API forios应用程序，能够通过苹果的GPU计算着色器执行任意代码。

计算机视频卡由不同的供应商生产，例如英伟达,超微半导体公司。来自这些供应商的卡在实现数据格式支持方面有所不同，例如整数和浮点格式(32位和64位)。微软介绍了一个着色器模型标准，以帮助将显卡的各种功能归类到一个简单的着色器模型版本号(1.0、2.0、3.0等。).

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