MSPC MSPC-68866800  可以创建一个GPGPU框架

任何允许在CPU上运行的代码轮询GPU的语言着色程序对于返回值，可以创建一个GPGPU框架。并行计算的编程标准包括OpenCL(独立于供应商)，OpenACC,OpenMP和OpenHMPP。

截至2016年，OpenCL是占主导地位的开放式通用GPU计算语言，是由Khronos集团。^{[需要引用]}OpenCL提供了跨平台的GPGPU平台，额外支持CPU上的数据并行计算。OpenCL在英特尔、AMD、Nvidia和ARM平台上受到积极支持。Khronos集团还标准化并实施了SYCL，一个更高级的编程模型OpenCL作为基于纯C++11的单源领域特定嵌入式语言。

占主导地位的专有框架是英伟达 库达。^[13]Nvidia在2006年推出了CUDA，一款软件开发工具包(SDK)和应用程序界面(API)允许使用编程语言C编写算法以便在GeForce 8系列以及后来的GPU。

ROCm2016年推出的，是AMD对CUDA的开源回应。截至2022年，它在功能方面与CUDA不相上下，但仍然缺乏消费者支持。

OpenVIDIA开发于多伦多大学在2003年至2005年间，^[14]与英伟达合作。

Altimesh杂交仪由Altimesh编制公共中间语言到CUDA二进制文件。^[15][16]它支持泛型和虚函数。^[17]调试和分析与可视化工作室还有Nsight。^[18]它在Visual Studio Marketplace上作为Visual Studio扩展提供。

微软介绍了直接计算GPU计算API，随一起发布DirectX 11API。

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